CHI SIAMO

Servizi

LA NOSTRA VISION

“Una sanità nella quale l’anatomia patologica sia sempre più digitalizzata e integrata.”

“Una sanità nella quale l’anatomia patologica sia sempre più digitalizzata e integrata.”

LA NOSTRA MISSION

“Migliorare la qualità, l’accuratezza, e la tempistica delle diagnosi tramite l’utilizzo della Digital Pathology, delle soluzioni tecnologiche e dell’IA.”

“Migliorare la qualità, l’accuratezza, e la tempistica delle diagnosi tramite l’utilizzo della Digital Pathology, delle soluzioni tecnologiche e dell’IA.”

CLOUD
PATHOLOGY
GROUP (CPG)

la storia

Cloud Pathology Group (CPG) è nata a Milano nel 2012 con lo scopo di migliorare la qualità delle diagnosi utilizzando la pratica della Patologia Digitale (Digital Pathology) per gli usi operativi delle strutture sanitarie pubbliche e private. Attraverso la proposta di servizi integrati che si avvalgono di hardware, software e tecnologie proprie e/o di terzi. CPG offre soluzioni che avvantaggiano il lavoro di tecnici e medici nella loro quotidianità.

Nel settembre 2015, CPG ha presentato il proprio progetto di sviluppo "A New Pathology" nell’ambito di “Horizon 2020 – Research and Innovation Framework Programme” della Commissione Europea, ottenendo il Seal of Excellence Certificate.

Nel 2018 CPG ha avviato l’operatività con in Nuovo Ospedale degli Infermi di Biella affiancando il reparto nel progetto di digitalizzazione della routine clinico-istologica.

Nel 2019 CPG si è aggiudicata il progetto DiOncoGen Diagnostica Innovativa, su fondi europei, attraverso la Regione Sicilia, per lo sviluppo di un’applicazione di supporto alle diagnosi con algoritmi di IA, per i tumori del Colon-Retto.

Nel 2020 CPG ha creato a Catania il primo polo Italiano di R&D di IA applicata all’Anatomia Patologica con la collaborazione dell’ISTI-CNR di Pisa.

Nel 2020 CPG si è aggiudicata la gara per la realizzazione e gestione di una Rete di Laboratori di Digital Pathology centrati  sull’area di Insubria, che include gli ospedali di Busto Arsizio, Varese e Como.

Nel 2022 CPG comincia a mettere a disposizione dei propri clienti le soluzioni IA di supporto alla diagnosi sviluppate.

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DAL TRADIZIONALE
AL DIGITALE

Alle strutture dotate di un laboratorio di anatomia patologica, CPG offre una soluzione integrata, aperta e flessibile che permette di ottimizzare i processi produttivi in tempi molto rapidi, senza rischi e difficoltà, mettendo a disposizione l’utilizzo delle più avanzate tecnologie digitali in modalità SaaS (Software as a Service).

RICERCA
E SVILUPPO

CPG ha qui sviluppato un modello di intelligenza artificiale che sfrutta l’analisi d’immagine. Si tratta di un modello di computer vision che sfrutta una rete neurale per classificare zone d’interesse all’interno di un vetrino istologico.


Conoscenza
L’acquisizione della conoscenza clinica per l’addestramento della rete neurale tramite metodi di deep learning è stata delegata da personale medico qualificato familiare con l’ambiente dell’anatomia patologica. La conoscenza consiste in annotazioni manuali effettuate sui vetrini digitalizzati. Questo processo permette la memorizzazione delle informazioni all’interno di un database e la loro catalogazione per agevolare l’apprendimento. L’importanza del personale clinico è fondamentale per la realizzazione del modello di computer vision, in quanto far apprendere il contesto operativo per l’intelligenza artificiale è il processo più critico e che fa la differenza sull’applicazione nella routine.

Tecnica
La progettazione del modello di intelligenza artificiale è stata realizzata utilizzando framework di programmazione scelti tra i più utilizzati dalle grosse compagnie del mondo tech.

Il modello di computer vision è così sia affidabile dal punto di vista matematico che scalabile sui vari ambiti clinici per i quali è utile il sistema delle annotazioni.

Area clinica
L’area clinica scelta inizialmente è quella del colon e retto, di interesse grazie alla elevata diffusione di patologie che la riguardano.

Risultati
I risultati ottenuti dal modello di intelligenza artificiale sono promettenti. La classificazione delle aree d’interesse è precisa e accurata con entrambi i valori statistici al di sopra del 90%. La differenziazione di classi di appartenenza è limitata alle caratteristiche principali che si trovano all’interno di un vetrino istologico, quali adenocarcinomi, displasie, aggregati linfocitari.

Evoluzioni future
Nuove aree d’interesse istologico e citologico sono però candidate a far seguito ad essa, traendo vantaggio dal lavoro svolto e dal modello creato in precedenza.

Flessibilità operativa
La nostra soluzione è integrabile in qualsiasi ambiente operativo clinico.

I risultati ottenuti dal modello prodotti in output possono essere visualizzati sotto forma di aree d’interesse su un viewer di vetrini istologici digitali.

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Scarica “Soluzione innovativa nella diagnosi assistita dei tumori al colon retto”

Scarica “Soluzione innovativa nella diagnosi
assistita dei tumori al colon retto”

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DOVE SIAMO

Cloud Pathology Group srl
Via Lanzone, 4, 20123 Milano
c.f./p.iva 07753790968